Tetora v2.2.3–v2.2.4 — モデルピッカー、TTS、Human Gate
v2.2.3 と v2.2.4 がまとめてリリースされました。Discord と Dashboard でのインタラクティブなモデル切り替え、VibeVoice によるローカル・クラウド TTS、より強力な Human Gate、スキルごとのツール制限、セッション履歴からの自動スキル抽出と、充実した内容です。v2.2.4 はバグ修正とインフラ強化を続けて提供します。
TL;DR：
!model pickで Discord からインタラクティブに provider とモデルを切り替えられます。VibeVoice でローカル TTS とクラウドフォールバックが利用可能になります。Human Gate が retry、cancel、Discord 通知に対応しました。allowedToolsで Skill が呼び出せるツールを制限できます。Learned skill はセッション履歴から自動抽出されます。
モデル切り替え
Discord コマンド
設定ファイルを触らずに推論モデルを切り替えられます。Tetora が有効なチャンネルで 3 つの新コマンドが使えます：
!model pick — 3 ステップのフローでインタラクティブなピッカーを開きます：
ステップ 1: provider 選択 → ステップ 2: モデル選択 → ステップ 3: 確認各ステップは番号付き選択肢を含む Discord メッセージで表示されます。番号を入力すると次のステップに進みます。
!local / !cloud — すべての agent の推論モードを一括切り替えします。!local はすべての agent を設定済みのローカル provider（Ollama、LM Studio など）に切り替えます。!cloud でクラウド provider に戻します。
!mode — 現在の推論設定のサマリーを表示します：アクティブな provider、モデル、グローバルモード。
Dashboard モデルピッカー
Dashboard の agent カードにモデル設定が直接表示されるようになりました：
- Provider バー — 各 agent カードの上部にアクティブな provider をカラーコードバッジで表示（クラウドは青、ローカルは緑）
- モデルドロップダウン — agent カード上でクリックするだけで、Settings に移動せずその agent のモデルを切り替え可能
- グローバル推論モードトグル — ヘッダーバーのスイッチ 1 つで、すべての agent を Cloud と Local の間で一括切り替え
Claude Provider 設定
config.json に新しい claudeProvider フィールドが追加され、Tetora が Claude モデルを呼び出す方法を制御できます：
{
"claudeProvider": "claude-code"
}"claude-code"— Claude Code CLI 経由で Claude を呼び出します。有効な Claude サブスクリプションがあるローカル環境のデフォルト。"anthropic"—ANTHROPIC_API_KEYを使って Anthropic API を直接呼び出します。ヘッドレス環境や CI での実行時のデフォルト。
フィールドはインストールごとに設定可能なため、ローカル開発マシンとリモートサーバーが設定の競合なく異なる呼び出しパスを使えます。
VibeVoice TTS
Tetora がしゃべるようになりました。VibeVoice 統合により agent の応答に音声出力が追加され、2 段階のフォールバックチェーンを提供します：
- ローカル VibeVoice — デバイス上で実行。モデル読み込み後はゼロレイテンシ、完全プライバシー
- fal.ai クラウド TTS — ローカル VibeVoice が使えないか失敗した場合に自動切り替え
config.json で設定します：
{
"tts": {
"enabled": true,
"provider": "vibevoice",
"fallback": "fal"
}
}TTS はデフォルトで無効です。有効にすると、agent は Discord ボイスチャンネルと Dashboard のモニタービューで応答を読み上げます。
Human Gate の改善
Human Gate——agent の実行を一時停止して人間の承認を求める Tetora のメカニズム——が大幅に使いやすくなりました。
Retry と Cancel
レビュアーは手動介入なしに、以前拒否されたゲートに対してアクションを取れるようになりました：
- Retry API —
POST /api/gate/:id/retryでゲートをレビュー待ちに再投入し、状態をwaitingにリセット - Cancel API —
POST /api/gate/:id/cancelで一時停止中のタスクをクリーンに終了 - 両アクションは Dashboard の Task Detail モーダルに既存の Approve/Reject ボタンと並んで表示
Discord 通知
Human Gate イベントが設定済みの通知チャンネルに Discord メッセージを送信するようになりました：
- Waiting — ゲートが開いてレビュー待ちになったときにレビュアーに通知
- Timeout — ゲートがアクションなしに期限切れになったとき、影響を受けたタスクを含めてチャンネルに通知
- Assignee メンション — ゲートに割り当てレビュアーがいる場合、そのユーザーを通知内で直接
@mention
統合アクションフィールド
ゲートイベントスキーマが承認データを 2 つのフィールドに統合しました：
{
"action": "approve | reject | retry | cancel",
"decision": "approved | rejected"
}これにより、以前の approved、rejected、action フィールドが混在していた状態が解消されます。旧フィールドは 1 リリースサイクルの間は読み取り可能で、その後削除されます。
Skill AllowedTools
Skill がツール制限リストに対応しました。Skill の設定に allowedTools を設定することで、その Skill が呼び出せる MCP ツールを制限できます：
{
"name": "freee-check",
"allowedTools": ["mcp__freee__list_transactions", "mcp__freee__get_company"],
"prompt": "Check unprocessed entries for all companies."
}allowedTools を設定すると、Skill はサンドボックス context で実行され、シェルコマンド、ファイルシステムへのアクセス、リストにない MCP ツールなど他のツールは利用できなくなります。これにより Skill レベルで最小権限が強制され、監査証跡もクリーンになります。
Learned Skill 自動抽出
Tetora がセッション履歴から再利用可能なパターンを自動的に特定し、新しい Skill として提案するようになりました。
セッション終了後、バックグラウンドプロセスが会話をスキャンして繰り返しコマンドシーケンスやマルチステップパターンを探します。候補は SKILL.md と metadata.json とともに skills/learned/ に書き込まれ、レビューが完了するまで approved: false としてフラグが立てられます。
CLI から提案中の skill を確認します：
tetora skill list --pending # レビュー待ちの提案 skill を表示
tetora skill approve <name> # アクティブに昇格
tetora skill reject <name> # 提案を破棄承認された skill はすぐにスラッシュコマンドとして使えます。
v2.2.4 修正
v2.2.4 は安定化リリースです。主な修正：
- i18n URL 重複排除 — 生成された URL でロケールプレフィックスが二重になるルーティングバグを修正（例：
/en/en/blog/...→/en/blog/...）。 - Skills cache RWMutex — skills cache のプレーン mutex を読み書きロックに変更し、読み取り負荷の高いワークロードのスループットを向上。
- SEO 改善 — すべてのブログとドキュメントページに
BreadcrumbList構造化データと正しいog:locale値を追加。 - リグレッションガードテスト — i18n URL 重複排除修正と skills cache のインテグレーションテストを追加してリグレッションを防止。
アップグレード
tetora upgradeシングルバイナリ。依存関係ゼロ。macOS / Linux / Windows 対応。